CONTEXT
「人生100年時代」が叫ばれる中、社会人人生の長期化や、労働者を取り巻くビジネス環境の変化が大きくなることが予想されています。
そのため、日本政府は「人材への投資＝人材育成・開発」に力を入れています。
Reskilling Policy
2022年10月3日、岸田総理は所信表明演説の中で、
5ヶ年かけての「リスキリング政策」を
実行することを宣言しました。
社会人のデジタルスキル等の学び直しにより、
現在または今後のビジネス環境において
業務効率化の上、生産性の向上を図り、
それがひいては国力の増大に繋がる
という考えからです。
生成AI研修がDXを加速し、
課題解決を力強く推進します。
AI技術の進化は、今まさに特定の業界だけでなく社会の変革を加速させています。
当社は本研修を通して、生成AIの活用を行い、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進を加速させ、
組織全体の生産性を向上させることを目的としています。
生成AIは、データ分析や自動化、予測分析などにおいて強力なツールであり、従来の手法では解決が難しかった課題や
問題を効率的かつ効果的に解決することができます。
この研修では、生成AIの基礎知識から応用までを体系的に学び、具体的なビジネス課題にどのように適用できるかを実践的に習得します。
これにより、従業員一人ひとりが生成AIを活用して業務改善を図り、組織全体の生産性向上を目指します。
また、生成AIの導入によるDXを推進し、競争力を高めることで、持続的な成長を実現します。
企業が生成AIの研修を実施することで、従業員のスキルアップと同時に、DXの一環としてのAI活用が促進され、
より高度な課題解決能力を備えた組織へと進化することを本研修を通して実現を目指します。
eラーニング研修講座
生成AI活用 人材養成講座
- AI 時代に求められる人材とは
- AI・LLM を扱う際の注意点
- 日々の業務で 生成AIを活かすには ~得意な領域と苦手な領域~
- プロンプトエンジニアリング基礎
- 欲しい情報を引き出すためのプロンプトの作り方
- ケーススタディ 演習事例
- イベントの立案
- 顧客への案内文書
- 営業・商談のトークスクリプト
- 顧客対応の改善
- お客様からのよくある質問を事前に準備する
- クレーム対応
- 新人・後輩・部下指導
- 業務マニュアルの作成 etc…
業務効率向上研修
- LLM を使える人と使えない人で広がる格差
- LLM を使いこなすために必要な能力とは？
- プロンプトエンジニアリング応用
- LLM を使った業務改善
- LLM を活用するために必要な力 ~ロジカルシンキング・課題思考・仮説思考~
- LLM を活用するために必要な力
- ケーススタディ 演習事例
- 新卒応募者を増やすための採用戦略の策定
- 新規事業立ち上げのための社内説明資料の作成
- 5why 分析による公園が汚れている原因の特定
- オフィス移転計画の是非を多角的視点から分析する etc…
DX推進：エキスパート研修
- 企業と個人における DX
- DX 推進における効果的な業務の取り組み方
- 課題とタスクの違い
- 課題解決とは？
- イシューとは？
- 業務を構造的に理解する
- イシューを特定するためのテクニック
- プロンプトエンジニアリング発展
- LLM を活用した改善策の策定
- LLM を活用した実行計画の立案
- LLM の回答を活かす創造的問題解決法
- ケーススタディ 演習事例
- 売上低迷に関する課題の特定
- 500 名規模企業の部署間コミュニケーションの課題解決
- 在庫管理業務の構造化とイシューの特定
- EC サイトの購入フロー構造化とイシューの特定
- 売上低迷の原因特定と売上向上施策の立案
- 業務の改善策の策定
- 自社 Web サイトリニューアルの実行計画の立案 etc…
受講者の声
スケジューリングや順序の組み立てなどは、すぐに活用できる部分だと思う。
かなり具体的にアウトプットされ、また予想以上に柔軟な使い方ができるので、こちらの使い方次第で業務効率のupだけでなく、質の向上にも大きく貢献してくれる。
FCの展開におけるスケジュール作成や、必要な準備などを整理したいと思っているので、まずはその際に活用したい。